34张史上最全IT架构师技术知识图谱（it架构包括哪些）

数据中台到底是什么?

1、数据中台其实是一个数据运转站，它包含了大数据平台、数据处理工具和数据应用三个层面的系统、产品和服务。数据中台将业务数据、物联网数据、网络数据、员工数据进行联通、共享。解决数据孤岛问题的同时，形成标准化数据资产。

2、数据中台是指通过企业内外部多源异构的数据采集、治理、建模、分析、应用使数据对内优化管理提高业务，对外可以数据合作价值释放，成为企业数据资产管理中枢。

3、客户数据中台（Customer Data Platform，简称CDP）指的就是跨平台收集和整合客户数据的公共数据平台，CDP可以收集实时数据，并且将其构建成单独的，集中的客户档案。

4、数据价值变现：通过打通企业数据，提供以前单个部门或者单个业务部门无法提供的数据服务能力，为赋能前端应用、数据价值变现提供基础。

数据中台是在政企数字化转型过程中，对各业务单元业务与数据的沉淀，构建包括数据技术、数据治理、数据运营等数据建设、管理、使用体系，实现数据赋能。数据中台，是新型信息化应用框架体系中的核心。

数据中台是什么？数据中台是指通过数据技术，收集、计算、存储、加工大量数据，同时统一标准和口径。统一数据后，数据中心将形成标准数据，然后存储，形成大数据生产层，为客户提供高效服务。

“数据中台”并不是一个专业术语，简单来说，它是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，且进行统一标准和口径，以达到对企业的数据资产进行管理及应用为目的的平台。

1、知识图谱的构建流程主要包括以下几个步骤：收集数据：收集与知识图谱相关的数据，包括结构化数据和非结构化数据。结构化数据包括数据库、表格等，非结构化数据包括网页、文本、图片等。

2、知识图谱的构建形式：自顶向下：先为知识图谱定义好本体与数据模式，再将实体加入到知识库。自底向上（常用）：从一些开放链接数据中提取出实体，选择其中置信度较高的加入到知识库，再构建顶层的本体模式。

3、关键技术 1 实体链接 Entity Linking 指对于从文本中抽取得到的实体对象，将其链接到知识库中对应的正确实体对象的操作。

4、认知智能的实现离不开以下几个关键技术：知识图谱技术：知识图谱是一种基于知识的图形表示方法，它将领域专家的知识表示为节点和边的集合，并通过图形化的方式进行呈现和查询。

5、知识图谱有自顶向下和自底向上两种构建方式。

6、从图4上看，知识图谱的应用主要集中在搜索与推荐领域，robot（客服机器人，私人助理）是问答系统，本质上也是搜索与推荐的延伸。可能是因为知识图谱这项技术（特指freebase）诞生之初就是为了解决搜索问题的。

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然后重启 MySQL 服务。CPU 占用有轻微下降，以前的CPU 占用波形图是 100% 一根直线，现在则在 97%~100%之间起伏。这表明调整 tmp_table_size 参数对 MYSQL 性能提升有改善作用。但问题还没有完全解决。

有就有，没有就没有，一定要如实比如在测试接口或者简单施压的时候用到了 jmeter。

请介绍一下你自己面试中最常见的一个问题，最好的自我介绍并不是复制简历，相反，复制简历是最差的自我介绍。一个好的自我介绍应该是个人信息+个人经历，重点突出。

面试官提的问题：职业规划。介绍你开发的项目。数据库操作。公司没项目的时候你在做什么。还有就是一些你所答得逻辑题目原因。

如果是想只学数据库相关的，那就必须得学深点，比如学个数据仓库之类的，要不工作中会很难的。